別再比較 DeepSeek 和 OpenAI 啦! 超級小編都這樣用
2025 年 2 月 6 日上週接到了公司內部技術部門的幾個計畫背景簡報、技術與課程介紹的檔案，加上技術部門初步撰寫的一篇500字介紹文件後，我的任務是，需要在2天內，調整成一篇一般人都能懂得新聞稿並發布它。
沒技術背景的我，要這麼短時間了解龐大複雜的技術內容，實在不容易。在花了一天和相關技術部門進行了解後，正苦惱快產不出新聞稿時，突然看到有人介紹 Google NotebookLM，這個超強 ai 筆記工具，於是就透過這個機會開始嘗試。
不用還不知道，一用驚為天人，簡直就是你的第二大腦啊。
〈 以下內文如果你沒時間看，或覺得太長懶得看，你可以再開車、洗澡、發呆等空閒時間，直接點選以下按鈕用聽的。 〉
一、Google NotebookLM能幹嘛？
NotebookLM 是 google 奠基於Gemini 聊天GPT，所開發的一套 ai 筆記工具 系統，之前寫過一篇 ” 不想動腦？ 2024 五大聊天機器人GPT：選哪個當你的第二大腦 “ ，也不過才一年，所有的GPT都進化變厲害了。像是 Gork、deepseek 這類新秀也異軍突起。 不過，這類 GPT 和 NotebookLM 我認為有兩個最大不同的地方：
(一)資料來源都是為你量身打造的
就是你餵它什麼，它就專注且深度的在你的資料範圍內整理，而且免費版的最多就能丟50個來源，而且每個來源50萬字內都可以(等於是將哈利波特一半的集數丟進去都沒問題)。它就是一個 Agent Ai 的概念了。
而我自己覺得最大的好處就是聚焦，不會過於發散，每個資料來源都是精準的。以下它主要有三類資料來源可供你餵養：
1.各類你手邊的資料
它能依照你的主題，開啟一個筆記專案，上傳你手中 的各類 pdf 、mp3檔資料文件(文件內容可能是ppt、Jepg、mindmap等)；它便會分析你上傳的文件內容外。
2.幫你找出最核心關鍵的十個網站
由於有著 Gemini 的龐大搜尋分析能力，它能透過詢問和提示問題，幫你在google上，整理出十則最核心的網站連結 。
3.你個人的雲端硬碟資料，和你提供的網址連結
你提供的資料來源除了上述兩者外，你還能將你 google 雲端硬碟文件，或是你自己覺得很有價值的網站連結(甚至包含youtube連結…等)，當作你的筆記參考資料。
(二)不只幫你整理資料，更幫你吸睛展示
1.資料萃取與各類文案只是基礎
將資料都丟入後，接著你透過和NotebookLM的持續對話，它就能幫你陸續產出你想得到的筆記摘要，或是各類像是新聞稿、報告、信件…等需求。
2.畫一份心智圖讓你迅速理解龐大架構
如果只是這樣，要成為你的第二大腦還不夠格；它還能透過你的資料文件和筆記整理，幫你整理出一份心智圖(mindmap)，方便你快速理解整理後的知識架構，也便於轉換成你自己的詮釋語言。
3.幫你用時間軸看事情
如果你的資料是有歷史性或順序性的文件，整理一份像歷史年鑑的圖表，讓你快速理解先後順序，這對於習慣用時間釐清前後邏輯的人來說，實在太酷了。
4.一分鐘幫你轉成Podcast
你以為就這樣嗎？現在人越來越懶惰，要看這麼多文字，還要去理解架構，對很多懶人還是太麻煩；於是，NotebookLM 還能一鍵快速幫你將筆記轉換成 對話聊天式的 podcast，而且主持人的聲音和對話方式，竟如此自然，毫無ai機器人感；甚至幫你把複雜艱困的文字內容，轉換成最淺顯易懂的聊天方式，讓你理解。這意思是，對於你想理解的任何筆記文件，只要轉換後，你就能在開車或移動時，直接用聽的了解。
【小結】 Ai 筆記之王 NotebookLM： 的完全實踐
這本書的作者提亞戈．佛特（Tiago Forte）認為擁有第二大腦的方法，有四個步驟，英文簡寫是 CODE，分別代表：獲取（Capture）、組織（Organize）、萃取（Distill）和表達（Express）。於是我們可以從 NotebookLM 的上述功能，可以看到他簡直是為了幫大家實踐第二大腦的完美工具呢!所以他能稱為 “ai筆記之王”，實在當之無愧。
不過，他究竟跟其他聊天機器人有什麼不同？ 我整理了以下表格供大家參考：
特性 | 其他 AI 工具 (例如 ChatGPT, Gemini, Claude) | NotebookLM (目前的定位) |
比喻 | 萬能的嚮導兼百科全書 | 私人專屬研究助理兼高山嚮導 |
知識來源 | 廣泛的公開知識庫和訓練資料 | 用戶提供的專屬資料 (PDF、筆記、文件、連結等) |
核心功能 | 提供廣泛資訊、回答通用問題、生成創意內容、語言理解與生成 | 深度分析和處理用戶的私有資料、總結、提煉、問答、構思 |
應用場景 | 獲取通用知識、一般性寫作輔助、 brainstorming、資訊查詢 | 個人研究、知識管理、論文撰寫、項目整理、深度閱讀分析 |
主要價值 | 廣度、通用性、快速獲取外部資訊 | 深度、個人化、從現有資料中創造新價值 |
與使用者關係 | 提供通用資訊的「知識庫」 | 基於你的資料提供個性化見解的「協作者」 |
局限性 | 無法存取和理解用戶的私有資料 | 依賴用戶提供的資料，無法提供超出這些資料範圍的外部知識 |
二、NotebookLM 的實測結果
回到我的新聞稿專案，其實我第二天的一個上午，就整理出一份3,000字的專題式介紹，由於目的是方便自己和更多人，能用一般人能懂的語言，來完整理解這個課程，所以文字量有點大。但要縮短精準縮短到 1,000 字，其實是另一個難度。
於是時間不夠用下，NotebookLM 幫了我一個大忙。我給他兩個任務：
第一個任務是將我花了半天的時間 (其實應該更久，應該高達一天，包含理解時間) 文件，去分析整理一篇 1,000字稿。這對他應該簡單，而且其他GPT也能整理出來。
而我同步請它產出 podcast 版本。這產出真的有嚇到我，因為它們的對話，真的很精準抓出我 3,000 字的核心概念外，更能用聊天輕鬆的方式，更簡易理解的表達，用聽的讓人理解。我想這真的可以幫我，也幫大家做一個導讀老師了。
我給他第二個任務，就是將我手中既有的8個pdf原始文件，包含部門提供的技術介紹、課程介紹、相關新聞稿等，直接分析後產出1000字內新聞稿(prompt我調整了兩次)，不過五分鐘，就產出了一篇符合我需求的文件。而且我同樣請它產出一集 podcast ，聊天內容竟一樣讓人驚豔。
以上，大家比較看看，究竟誰寫的比較有可看性呢？但不管誰比較好，NotebookLM能夠用大約一分多鐘，就產出 podcast 用通俗語言清楚表達出和文字有所不同的版本，這點翔叔甘拜下風，當下覺得自己有當一日真的會失業了。
三、NotebookLM 教學：介面與操作方式
以下針對NotebookLM的介面和操作方式，簡單圖示給大家。所有的工作都在一個介面能完成，非常直覺，非常容易理解每一個按鈕的功能：4
四、NotebookLM 的五個使用情境
上述是我自己的使用經驗，但為了讓大家更能理解這工具的好用，我模擬了五個使用情境，讓大家看看，哪一個情境符合你，你就可以開始嘗試看看了。
場景一：研究生產出論文好輕鬆
小美正為論文引用而抓狂，手邊有上百篇學術論文、教科書和訪談記錄。她能怎麼辦呢？NotebookLM 讓她一次上傳多達 50 甚至 300 份資料，瞬間理出摘要、重點、學習指南，還貼心附上來源標註，每個答案都可一一追查。小美能放心寫作，也能讓 NotebookLM 幫她出複習考題、聽講座時直接生成 Podcast 音檔、比對不同文獻間的關聯，從此「資料浩劫」變成「知識寶庫」。
場景二：隨時抓住產業脈動的專案經理
接著換專案經理阿強出場，他手裡握著厚厚一疊市場報告、競品分析與會議記錄。NotebookLM 成為他的左右手，協助把複雜的技術細節、趨勢、客戶痛點與競爭優勢一一挖掘出來。无論是寫報告、彙整策略、追蹤專案進度還是解讀產品規格，NotebookLM 都能即時提點重點，幫助阿強做出聰明的商業決策。
場景三：像大叔一樣每天都有產文壓力
在內容產業打拼的小芸，總要為上一篇廣告文案、下一篇部落格文章絞盡腦汁。她開始用 NotebookLM，將手邊的產品規格、消費者分析和成功案例資料上傳。很快，她得到一份主題明確的草稿、發現新的切入角度。有時，小芸甚至請 NotebookLM 幫忙找文章的洞點，或模擬審稿人突擊批改，創意靈感自此源源不絕，每天都像有個內容智囊團。
場景四：會議記錄不要亂花錢買無用軟硬體了
辦公室裡，會議一結束，阿明馬上被追問「重點是什麼？誰負責什麼？」。NotebookLM 這時發揮功力，快速語音轉文字，標註每位發言人、生成重點摘要，重要發言還能一鍵 # 標示加時間戳。全團隊即使遠距也能即時協作、共編筆記。後續待辦事項、負責人與進度通通一目了然。再也不怕遺漏重點，也能回顧會議效率、檢討議程規劃。
場景五：管理部門HR 不再為訓練新人傷腦筋
最後是知識管理高手。你們公司人資部門每次都要為新人介紹公司繁雜的組織規章和福利制度，每次講完就忘。此時，你可以建立了一整本的內部規章、人事制度和權利義務，透過 NotebookLM，所有同仁都能快速查閱。而技術人員則用來建議資料庫查詢、建立歷年的技術資料庫，讓不管是資深同仁或是菜鳥，都能能輕鬆整透過這套智能小百科，找到老師傅的經驗傳承。
你想擁有你的第二大腦嗎？推薦你 NotebookLM (寫完後發現超像業配文，但真的沒有啊 ! )。
