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2025 年 12 月 18 日
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2026 年 1 月 30 日最近有一位專注在網路文章優化的朋友，傳給我 Threads 上網友整理的「NotebookLM 超實用提示詞 (Prompt)」懶人包，網路上超多人瘋狂分享轉貼。
我淡定地告訴她：「你看看就好，這些所謂的『神級提示詞』，很多時候只是為了騙流量。」
各位朋友，我曾經也是那個瘋狂追求AI 提示詞的人。我會把網路上看到的「咒語」通通收藏在記事本，但等到真正要拿出來用的時候，才發現照著貼上後，AI機器人給我的回答，根本有一半不是我想要的。
簡單來說，我認為坊間販售或流傳的「萬用咒語」，多數時候像是「速食調理包」——能讓你餓不死，但絕不可能做出米其林等級的客製化料理。
後來，我自己實際在文案創作、甚至是股票投資策略中不斷測試，才發現一個真相：真正最強的咒語，通常不是抄來的，而是透過「與 AI 協作」誕生的。
今天就讓我來分享，為什麼不要依賴別人提供的懶人包？公開這個「你自己與 AI 的互動，才是生成最佳咒語」的秘密。
（在深入話題前，我得先說：目前我認為唯一值得直接複製貼上、且效果最好的，僅限於 Midjourney 等生圖或影音生成的提示詞，這不在我們今天的討論範圍。）
一、心態轉變：別把 AI 當販賣機，它是你的「智慧顧問」
我發現很多 生成式 AI 的初階用戶，太想要速成，期待 AI 像是一台「自動販賣機」：只要輕鬆投幣（貼上指令），就能掉出完美的商品。
但現實是，如果你不懂得溝通，它更像是一台「夾娃娃機」——你把錢投進去，絕大的機率是夾不到你想要的東西，充滿了隨機與不確定性。
想要精準運用 AI 工具，第一步是調整心態：請將它視為你的顧問、同事或助理。
試問，諮詢法律顧問時，你會只丟一句話就期待得到完整法律意見嗎？
請教資深同事問題時，你難道不需要開個會議室，花十分鐘對焦需求嗎？
身為主管，訓練新進員工時，難道不用花一到三個月進行培訓嗎？
更簡單來說，就算你的兒女冰雪聰明，教他們寫作文也需要時間引導吧？ 目前的 AI 還不是全知全能的神，它無法通靈猜透你的心思。因此，花點心思學習AI 溝通技巧絕對是必要的。
二、Prompt 核心公式：把話說清楚的 4 個要素
想像你在交代工作給一位真人助理，一個好的指令通常包含以下 Prompt Engineering (提示工程) 的四大要素：
我是誰（角色 Role）：你希望 AI 用什麼角度思考？
例如：資深行銷經理、貼心的朋友、嚴格的程式導師。
做什麼（任務 Task）：具體要完成的事情。
例如：撰寫一封信、分析數據、產生創意靈感。
給誰看（對象/情境 Audience/Context）：這件事的背景是什麼？受眾是誰？
例如：寫給老闆看的報告、寫給小學生看的科普文、要發在 Instagram 上的貼文。
長怎樣（限制/格式 Format）：你希望成果呈現的樣子。
例如：條列式重點、500 字以內、語氣要幽默風趣。
範例對比：
❌ 模糊的指令：「幫我寫一篇關於咖啡的文章。」
✅ 清晰的溝通：「請你擔任專業咖啡師（角色），幫我寫一篇介紹手沖咖啡入門的部落格文章（任務），目標讀者是完全不懂咖啡的上班族（對象），語氣要輕鬆好懂，並且用條列式列出三個重點（格式）。」
三、進階心法：提供「上下文 (Context)」是關鍵
這是大多數人學習 ChatGPT 指令時最容易忽略的一點。AI 知道的資訊越少，回答就越像「罐頭回覆」；你給的背景資訊越多，回答就越「客製化」。
如果你覺得 AI 的回答很空泛，通常是因為它不夠了解狀況。
與其說：「幫我想一個請假理由。」
不如說：「我想請假一天去面試新工作，但我跟現在的主管關係很好，不想讓他覺得我要離職，幫我想一個婉轉且不傷和氣的請假理由。」
如果你已經有明確的參考資料、範本或是背景數據，請直接上傳檔案給 AI，讓它基於你提供的明確資訊進行分析，而不是讓它大海撈針去搜尋，這樣能避免產出脫離你預期的內容。
四、把 AI 當隊友：善用「追問」與「迭代」
依賴咒語會讓你懶得思考。但透過互動，你在訓練自己如何把一個模糊的大問題，拆解成 AI 能聽懂的小步驟。這才是 AI 時代最核心的競爭力（Prompt Engineering 的本質）。
所以不必追求「一次就完美」的提示詞。AI 寫作與互動是一個「來回修正（Iteration）」的過程。
如果不滿意：直接告訴 AI 哪裡不好。
例如：「語氣太正式了，改得活潑一點」或「這段太長了，縮短一半」。
如果不知道怎麼開始：讓 AI 來引導你。
你可以說：「我想寫一份行銷企劃，但我不知道該給你什麼資訊，請你列出你需要知道的問題，協助我完成這個任務。」
五、終極技巧：Meta-Prompting，讓 AI 幫你寫提示詞
當你來回溝通幾次後，還是覺得指令不夠精準，或是已經聚焦但想追求完美時，可以直接利用 AI 來優化提示詞。這在專業領域被稱為 Meta-Prompting（後設提示）。
你可以試著輸入這句話：
「我想做 [某件事]（或是貼上你目前的草稿），請幫我優化我的提示詞，讓我能得到最好的結果。請告訴我，我原本的指令缺了什麼？」
最後，如果你很滿意它產出的優化版提示詞，這就會變成你專屬的「最佳咒語」，這時候你才有資格把它存下來，甚至分享給別人。
六、同場加映：你是咒語派，還是互動派?
為了讓大家更清楚決策，到底是堅持找到省力咒語，還是加強和AI互動，我將兩種情境做對比：
| 比較項目 | 坊間咒語 (背誦派) | 互動迭代 (互動派) |
| 適用場景 | 繪圖 (Midjourney)、特定格式代碼、無需大腦的流水帳工作。 | 文案寫作、策略分析、學習新知、解決複雜問題。 |
| 優點 | 快速上手，不需要思考結構。 | 高度客製化，成果精準，能隨模型進化。 |
| 缺點 | 容易同質化（大家都用一樣的），缺乏靈魂，時效性短。 | 需要花時間來回溝通，初期較費力。 |
| 真實評價 | 像是買「泡麵」。 | 像是學會「烹飪」。 |
總結：最佳策略
現在只要你付費 AI 訂閱，由於各家都有 “深度思考” 的功能，只要你願意溝通，跟沒就不存在完美的提示詞。
大叔在這邊提供20/80法則。
1.理解邏輯（20%）：
別人寫的咒語都是經過實測的，具有一定的參考價值。所以可以去參考那些咒語教學，但不要背內容，或是直接複製貼上，而是看懂他們的結構（例如：原來要先設定角色，原來要限制字數）。
2.實戰互動（80%）：
忘掉網路上那些複雜的咒語結構，下次打開 ChatGPT 或 Gemini 時，只要在心裡過這三個問題：
(1)我希望 AI 扮演什麼角色？
(2)我要解決的具體問題是什麼？
(3)我有沒有提供足夠的背景資訊？
最後，我要以黃仁勳在CNN節目《Fareed Zakaria GPS》專訪中指出，未來有三種人會最先被 AI 取代：1.沒主見指依照SOP做事 、2. 不懂提問不知道如何和 AI 互動、3. 拒絕學習把 AI 當販賣機的人。
而以上這些人，是最有可能去依賴提示詞或咒語的人。
再次提醒不要去背誦「咒語」，而是要去訓練你「描述需求」和「提供背景資訊」的能力。這兩個能力越強，你對 AI 說什麼，什麼就是最強咒語。你就是那個能駕馭 AI 的人。
