影片隨便拍，剩下的交給 Claude：大叔用 AI 剪輯 6 支短影音的實測帳本
2026 年 11 月 10 日前陣子在辦公室，一位同事跟我聊到 AI agent，聊著聊著就嘆了一口氣。
她說她很忙，根本沒時間學 AI，可是主管一直要求效率，轉頭看大家好像個個都很會用 AI，自己越看越慌，那個焦慮就一路往上升（大叔聽完很有感，辦公室裡有這種心情的，應該不只她一個）。
這一年大家都說是「AI 代理年」，到處都在講 AI代理，可是真的問起來，很多人連自己用的算不算，都說不太出來。
於是我在自己二十人左右的小社群，丟了一題投票：15 個人已讀，8 個人回答，沒有人選「不知道什麼是 AI 代理」，選「知道，但沒用過」的 3 個人，選「有在用 AI，但不確定算不算代理」的也是 3 個人，說自己已經在用的，只有 2 個人。
大家都聽過。
卡住的是不知道自己用的算不算，更不知道要拿它來做什麼。
所以這篇，我用自己這段時間真的交給 AI 的工作，來回答兩件事：AI agent 是什麼，還有上班族、一人公司到底能拿它做什麼。
肯停下來等你點頭，才叫好用的代理。
AI agent 是什麼？先看它會不會「動手」
先講答案。AI agent（AI 代理）是你交代一個目標之後，會自己安排步驟、實際動手操作工具或系統，做完還會自己檢查、修正，最後交出成果的 AI。
很多人一聽到代理，腦中浮現的是「整件事丟給 AI，24 小時自己跑，人完全不用管」，大叔一開始也這樣想，結果就變得很不敢用，因為我每個環節都要看過、改過才放心，心裡還嘀咕：這樣也能叫代理嗎？（後來才發現，是我把「代理」和「放手」綁在一起了）
我現在用五個條件，判斷一件工作算不算代理。
- 交出的是成果：頁面上線了、檔案存好了，不只是給你一段文字。
- 自己排步驟：你不用一步一步下指令。
- 動手操作：點擊、填表、開檔、存檔，這一條最關鍵。
- 自己檢查、修正：發現結果怪怪的，會換個寫法再試一次。
- 人在關鍵點把關：過程不用你動手，但送出、發布之前由你確認。
PwC 在 2026 年的全球勞動力調查裡，也把 AI 代理定義成能自主完成整件任務的工具，有沒有人類監督都算。
也就是說，會不會動手，決定它算不算代理；你要放多少手，那是另一件事。
| 等級 | 誰動手 | 算代理嗎 | 例子 |
|---|---|---|---|
| 🚀 L3 代理 | AI 進後台操作，人只審核 | 算 | 官網活動上架 |
| 🛠️ L2 半代理 | AI 讀寫檔案、自己檢查，最後一步人收尾 | 算 | 電子報失敗名單判讀 |
| ⚙️ 自動化 | 照固定規則跑的腳本 | 不算 | 排程寄信、固定格式轉檔 |
| ✍️ L1 內容產出 | AI 寫文、生圖，人複製貼上 | 不算 | 寫貼文、做封面圖 |
| 💬 L0 諮詢 | 問答、給建議，人自己做 | 不算 | 問 AI 意見 |
自動化跟代理最容易搞混，自動化是照著你畫好的流程一路跑，格式一變就卡死；代理遇到意外，會自己想辦法換條路走。
所以你天天叫 AI 寫貼文，還不算用過代理喔！
2026 年，天天用 AI 代理的人只有一成
PwC 在 2026 年訪問了 48 個國家、將近 5 萬名工作者，過去一年在工作上用過生成式 AI 的有 64%，可是一講到 AI 代理，48% 的人說自己從來沒用過，每天在用的，只有 10%（Statista 整理的 PwC 調查）。
那些看起來個個都很會的同事，很可能大部分也停在叫 AI 寫東西、問問題，跟你差不了多少。
台灣企業這邊更明顯，經濟部 2025 年中小企業白皮書的調查，國內中小企業實際導入 AI 的只有 7.4%，OECD 調查的各國中小企業大約 39%（今周刊報導），外貿協會整理導入障礙，排第一名的是「尚無明確應用需求」，占 63.9%（優分析報導）。
錢跟人都還是其次。
最卡的，是不知道要用在哪。
這跟我社群裡那 3 位「不確定自己算不算」的朋友，根本是同一件事。
那你呢？拿上一段的表格對一下，你現在用的 AI，落在第幾級？
一個上班族的盤點：近三十件 AI 工作，大約一半算代理
講別人的數字不如講自己的，前陣子我把白天行銷工作裡，用 AI 做過的事全部列成一張盤點表，總共近三十件，一件一件評等級（說來好笑，這張盤點表本身，也是 AI 讀完我跟它的對話紀錄，一筆一筆幫我補進試算表的，用代理來盤點代理，大叔自己都覺得有點繞）。
評完的結果，大約一半達到代理等級，另一半還是 AI 寫好、我自己複製貼上。
最有意思的是，等級最高、讓 AI 直接進後台操作的那幾件，全部集中在同一種工作：官網上架。
研討會上架，從 6 小時變 30 分鐘
以前上架一場研討會活動，要先調整內文、想標題、排版，再設計活動大圖，最後一個欄位一個欄位填進官網後台，前前後後少說 6 個小時，主管一句「這場也上一下」，下面的人就是一整天，這種事誰受得了啊。
現在呢？
30 分鐘！
這 30 分鐘裡，AI 自己操控我的電腦，一個欄位一個欄位在跑，我呢？在處理其他專案，或是乾脆去上個廁所、休息一下。
電腦在加班，人在喘口氣。
能穩定做到這樣，是因為我把上架流程和後台那些奇奇怪怪的坑，寫成固定的工作說明（Claude 裡叫 Skill），AI 每次照著做就好。
半代理也很好用：四百多筆失敗名單
另一件是電子報，寄完之後退回四百多筆失敗紀錄，我想把真的無效的地址清掉，免得下次又重複算進去。
但我跟 AI 說的第一句話是：先判定，不要刪。
它讀完寄送紀錄、分析每一筆失敗的原因，整理出近三十筆明確顯示帳號不存在或停用的移除候選，還特別提醒我，其他的紀錄不能直接當成無效地址，至於刪不刪，最後由我決定。
一人公司和小店的 AI代理使用情境
白天的工作之外，我還顧著一家從 2011 年開始經營的豆漿店，也自己經營 unclef.tw，下面這幾件，是我真的交給代理在做的事。
店裡的訂購表單，我想讓客人訂起來方便一點，後台統計也好管理，中間又臨時要拿掉幾項商品，AI 一次把訂購欄位、商品清單、統計頁全部改好，還順手核對了公式有沒有跟著對上。
豆漿店的 LINE 客服，我用 AI 做了一個先分類、再回答的版本，過程寫在小店自己做 LINE AI 客服那篇。
記帳也一樣，我用 AI 做了一套小店收支系統，把 POS 月報表和一張張收據的支出整理在一起，每個月的收支一眼就看得到（整個過程寫在小公司記帳那篇）。
還有我自己的網站，文章寫好之後，我讓 AI 開瀏覽器進 WordPress 後台，上傳圖片、建草稿、填分類跟 Meta 說明。
說實在，AI 代理對小店老闆來說，比較像店裡新來的工讀生，洗桶、搬貨、對帳可以先交給他，可是煮漿的火候和收銀台，老闆還是要自己顧。
放多少手？我的分界線是「會不會對外」
我也試過，想把整套內容流程交給 AI 全自動跑，從找題目、寫稿到發布，人都不用碰。
結果呢？
大叔試下去才發現，不太可行。
全自動只適合不用對外的事，像資料搜集、定期提醒、個人事務，可是只要東西要對外，特別是代表公司出去的，每個環節都還是得審過才能出門，甚至連一開始的方向，都要自己先訂好，不然 AI 跑出來的東西，會跟你想的差很多。
老一輩講「呷緊弄破碗」，這次是真的體會到了（還好碗沒破，是我自己先把手縮回來）。
後來我就照「會不會對外」，把手上的工作分成三種放手程度：
| 放手程度 | 適合的工作 | 我的例子 |
|---|---|---|
| 🟢 全自動，結果送來給我看 | 不對外、出錯影響小 | 議題雷達、SEO 週報、ETF 行情提醒 |
| 🟡 關鍵點停下來等我 | 流程固定、內容已經審過 | 官網活動上架、WordPress 建草稿（登入我自己按，發布前我先看） |
| 🔴 每一步都陪著 | 代表公司或品牌、牽涉法規 | 對外新聞稿、豆漿店的廣告文案 |
這個分法，不是只有我這樣想，前 OpenAI 共同創辦人、做過特斯拉 AI 負責人的 Andrej Karpathy，2025 年在 Y Combinator 的 AI Startup School 演講時，提到一個「自主程度滑桿」的概念，讓使用者自己調整要交給 AI 多少，他說：
「我們要做的，比較不是鋼鐵人機器人，比較像是鋼鐵人戰衣。」
（大叔譯；原文：“It’s less Iron Man robots and more Iron Man suits that you want to build.”，演講逐字稿）
戰衣再厲害，裡面還是要有人。
工程師也一樣，Stack Overflow 2026 年調查了 1,100 位開發者和技術人員，有 63% 表示很少、甚至從不讓代理在沒有人介入的情況下完成任務（IT Brief 報導），連最會用代理的工程師都還牽著繩子，我們這些文組的，就更不用不好意思啦！
沒時間學也能開始：下班前交出第一件事
回到那位很忙的同事，AI 代理怎麼用？大叔想跟她說，代理最適合的，剛好就是很忙的人，因為你不用學一套新軟體，你只是在學怎麼「交辦」，就跟交代新同事做事一樣。
前提是用付費版，ChatGPT、Claude、Gemini、Grok 的付費版，現在都很能聽懂人話，亂掰的情況也比以前少很多，剩下的，就看你會不會追問，這部分可以看我上一篇講怎麼問下一題的文章。
第一件事，我建議從「丟一個檔案給 AI」開始，不用裝任何東西，也不用跟資訊單位申請權限，等於是從 L2 半代理起步。
第一，挑一件最煩、最重複、做錯了也不會出大事的工作，像名單整理、報告目錄的頁碼校對、兩張表格互相比對。
第二，把檔案丟給 AI，講清楚目標和底線，底線比目標還重要。
第三，看它交回來的東西，自己決定要不要照做。
交辦的時候，可以直接套下面這段。
我的目標是＿＿＿＿（例如：找出可以從名單移除的無效地址）。
請先判定，不要直接刪除或修改原始資料。
把結果整理成表格，寫出每一筆的判斷依據，也標出你沒把握的部分。
這種做順了，公司資安也允許的話，再考慮讓 AI 開瀏覽器、進後台，那就是 L3 了。
先學會交辦，再來談放手吧。
老實講，AI 代理現在還做不到的事
好處講了一堆，也要講講它讓我卡住的地方。
第一個是登入，AI 開瀏覽器幫我上架，走到登入頁一定會停下來，因為它不能替我輸入密碼，這一步本來就該是我的（這點我站在 AI 這邊）。
第二個是 SEO 外掛的欄位，WordPress 上 Rank Math 那幾格，AI 常常填不穩，最後還是我自己手動補。
第三個是太長的文章，我用 Make 串的自動上架流程，文章的 HTML 一長就傳不過去，到現在都還沒解決。
代理會動手，但不會替你負責。
寫到這裡，回到那位同事
這篇寫完，大叔最想傳給的，還是那位說自己很忙的同事。
她不用變成最會用 AI 的人，只要找出一件最煩的事，明天交出去試試看，省下來的時間，拿去做只有她才做得出來的事。
你手上最想交出去的那件事是什麼？留言跟大叔說說看，說不定下一篇，就拿它來實測。
人生，就要超韌性。
一張表把你的工作分成 L0 到 L3，附 5 個代理判斷條件和三種放手程度範本，花 15 分鐘，就知道哪件事可以先交出去。
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