2026 AI 威脅人類正在發生：從 Maltbook 事件與阿湯哥 “不可能任務：致命清算” 看AI 代理人時代的生存之道
2026 年 2 月 27 日
提案總是被打槍怎麼辦？提升成功率的「商業簡報技巧」：一個簡單的說故事行銷公式
2026 年 3 月 11 日在這個 AI 工具多到像路邊廣告單的時代，這一年很多網紅教學 Google 推出的 NotebookLM 如何製作精美簡報，很多人第一反應就是：「喔！又一個可以幫我自動生成 AI 簡報的神器出現了！」更有一堆網路教學告訴你，只要輸入「神奇提示詞（Prompt）」，就能讓 NotebookLM 幫你生出具備賈伯斯風格的創意簡報。
大叔我這幾年做了大概100份簡報，必須先幫大家潑盆冷水：如果你覺得把資料丟給 NotebookLM，套個提示詞，就能生出一份驚艷客戶、不帶 AI 味的簡報，那你可能真的誤會它了，而且正在扼殺你提案的「點閱率」與「信任感」。
必須說NotebookLM真的很強，但不適合應用於每一次的簡報情境。畢竟，這款工具的本質是「幫助理解複雜資訊」的研究助理，而不是「故事導演」。
為了讓大家一眼看穿它到底適不適合你，大叔今天利用我獨創的——「簡報四象限分類法」，並結合當前最真實的「AI 疲勞（AI Fatigue）」現象，來幫這款當紅 AI 工具審視一下，是不是真的那麼神。
一、大叔的「簡報類型四象限」快速導讀
在評測 NotebookLM 的致命傷之前，我們得先建立共識。大叔之前寫的這篇深度指南：《如何選擇 AI 簡報工具？你必須先知道的三件事！》，我發現所有的簡報都可以根據「資訊密度（多寡）」與「目的性」這兩個維度，拆解成四個象限：
象限 | 類型 | 核心邏輯 | 適用場景 |
A. 啟發式 | 理念說服 / 低資訊密度 | 傳達「為什麼」，強調情感連結與反直覺洞察。 | 老闆畫大餅、大會 Keynote。 |
B. 說服式 | 理念說服 / 高資訊密度 | 企圖影響行為，需要強大說服力與節奏感。 | 商業提案、產品 Pitch。 |
C. 計畫型 | 教育目的 / 高資訊密度 | 清晰條理地呈現細節與流程。 | 培訓課程、技術導讀、法規宣導。 |
D. 敘事式 | 教育目的 / 低資訊密度 | 傳達客觀事實或情緒，建構認知。 | 品牌歷史整理、會議紀錄總結。 |
為什麼要講這個？ 因為 NotebookLM 的底層技術，決定了它在某些象限是「神隊友」，但在需要高度說服力的象限中，卻是個會被一眼看穿的「豬隊友」。
二、 3 個我不愛用 NotebookLM 的原因
很多朋友問我：「大叔，我看網路上很多人教，只要在 NotebookLM 加上『請用語氣幽默』、『請模仿某大師風格』的提示詞，不就可以洗掉 AI 味了嗎？」
我認為：能稍微改善，但絕對無法根除。對於長期閱讀內容、具備敏銳度的受眾來說，你的「AI 濾鏡」是藏不住的。 當你強行把它用在 A 象限與 B 象限時，它會暴露出以下三個缺陷：
1. 存在太工整結構的簡報結構
NotebookLM 的底層是 RAG（檢索增強生成）技術，這讓它的邏輯極度安全與工整。
人類做簡報，會有大、有小，有時用一句強而有力的短句佔滿整頁（製造懸念），有時放一張圖配上一句痛點。但 NotebookLM 的輸出永遠是「一、背景；二、挑戰；三、解決方案」，下面必定跟著長度幾乎一樣的 Bullet points（項目符號）。這種過度規律的排版，是讀者肉眼最快識別出的「AI味」痕跡。
人類當然也會用「背景、挑戰、解決方案」的結構，但人類的排版是基於「策略的輕重緩急」，而 NotebookLM 的排版是基於「Token 生成機率的絕對平衡」。
當一個真實的行銷總監在寫「挑戰」與「解決方案」時，他知道這場提案的重點是「解決方案」。所以他的「挑戰」可能只有精簡的 2 個點，而「解決方案」會佔據極大的版面，甚至用粗體、不同顏色來強調。
NotebookLM 在 RAG（檢索增強生成）的機制下，它對文本的處理是「公平摘要」。它會在背景抓出 3 點、挑戰抓出 3 點、解決方案抓出 3 點，而且每一個項目的 Token（字數）長度幾乎會呈現完美的常態分佈。這在真實世界是不合理的，這種「沒有重心的完美對稱」，才是讓讀者大腦潛意識覺得「這是一份冷冰冰的報告，而不是一份有企圖心的提案」的原因。
舉例來說：
| 人類的條列式：
- 預算被砍了 30%。 (具體事實)
- 競品上週推出了新功能，我們落後了。 (動作描述)
- 所以，我們必須主攻熟客市場。 (強烈結論)
| 數據後台的 AI 行為
AI 為了確保安全，會大量使用「名詞化」與「動賓結構」。它的三點會長這樣：
- 預算限制的挑戰： 面對資金縮減，我們必須優化成本。
- 市場競爭的加劇： 競品推出新功能，市場份額受威脅。
- 客戶留存的策略： 針對現有客戶，提升品牌忠誠度。
發現了嗎？AI 的條列式是「四字標題＋逗號＋標準結論」，這種極度工整的句型重複，才是真正的AI味來源。
2. 高頻詞的開頭與不知所云的幹話
當你用提示詞要求它「講故事」時，它通常的做法是硬塞一些華麗的形容詞，或是加上浮誇的開頭（例如：「想像一下…」、「在這個瞬息萬變的時代…」），也會用一些高頻轉折詞。更多時候創造出一個聽起來酷炫、但其實根本不知所云的幹話。
舉例來說，根據史丹佛大學與多個 AI 檢測機構針對 GPT-4 語料庫的研究，AI 在寫作時，為了讓句子「最通順、最安全」，會瘋狂過度使用特定的轉折詞與修飾語。
大叔為你找出「中文 AI 文章最容易露餡的 Top 5 大數據高頻詞」：
「值得注意的是… / 不可否認的是…」：這是 AI 最愛用的轉折起手式。人類通常會直接說「重點是…」或直接講重點。
「這是一把雙面刃…」：因為 AI 被設定了「不可偏激、必須中立」的安全護欄（Alignment），所以只要談到趨勢，它高機率會用雙面刃來維持客觀。
「不僅僅是…更是一場…」：AI 最經典的結語昇華公式（例如：這不僅僅是一次技術升級，更是一場產業革命）。
「為…注入了新的活力 / 帶來了前所未有的機遇」：AI 非常匱乏具體的商業想像力，只能用這種大字眼來形容好處。
「至關重要 / 擁抱變化」：出現頻率高達人類真實寫作的 400% 以上。
另外，就是 AI 幹話。 人類如果用了「瞬息萬變」，下一句一定會接「接地氣的細節」。
人類寫法： 「在這個瞬息萬變的時代，我們上個月竟然流失了三個大客戶，就因為物流慢了半天。」
AI 的疊加效應寫法： 「在這個瞬息萬變的時代，企業必須擁抱變化，這不僅僅是挑戰，更是一場前所未有的機遇，因此創新顯得至關重要。」
看起來超級厲害，也很完美，但真正讓人喜歡的，其實來自於我們人類最身邊的經驗，以及專屬於你風格的溫度感，哪種真實的親近感，才是聽眾喜歡的。
NotebookLM 缺乏真實的生活體驗，它寫出的「特殊風格」就像是一個穿著西裝的人硬要跳街舞，動作標準，但沒有靈魂。
3. 點閱率與信任感的隱形殺手
讀者現在的「AI 雷達」已經進化了。當台下客戶或螢幕前的投資人看到一段結構極度工整、缺乏真實觀點的文字時，大腦會立刻發出警報：「這不是人寫的，這是 AI 生成的罐頭內容。」
一旦讀者判定這是 AI 產物，信任感就會瞬間瓦解。 他們會覺得：「既然你連花時間整理觀點的誠意都沒有，只是把資料餵給機器吐出來，那我為什麼要花時間讀？」這就是為什麼套用 NotebookLM 會嚴重影響瀏覽率與完讀率的原因。
三、你還會去聽 NotebookLM 的 Podcast 嗎？
為了證明「AI創作」對點閱率的殺傷力，我們來看看 NotebookLM 之前爆紅的 Audio Overview（ Podcast 音訊總結） 功能。
剛推出時，大家覺得兩個人工智慧主持人在那邊聊天很酷，甚至引發一波病毒式傳播。但現在呢？幾乎沒人聽了。 為什麼？
- 新鮮感退去，剩下的是空洞： 聽眾很快就發現，不管上傳什麼硬核資料，那兩個 AI 主持人的驚嘆語氣、笑聲和節奏永遠是一樣的套路。
- 效率悖論與價值剝奪： 讀者看簡報或聽 Podcast，是為了獲取「經過專家咀嚼過的精華與『個人偏見』」。如果內容只是 AI 的自動摘要，讀者會覺得「我自己去請 ChatGPT 幫我摘要就好了，幹嘛看你的？」
這正是 NotebookLM 做簡報的縮影：只要你的前端的內容，帶有濃厚的 NotebookLM 套路感，你的提案點閱率必定會暴跌。
或許你現在還沒發現，但你可觀察2026一整年，一旦你的主管或客戶看到你又是notebooklm做的，你開頭30秒不到，儘管內容精彩，但沒人要聽了。
大叔總結來說，當你有時間，想好好吃一到真材實料的主廚料理 (人類創作) 的時候，你為什會花同樣的時間，去吃一個罐頭料理( AI 產出)呢？
四、 究竟什麼情境適合使用 NotebookLM ？
把 NotebookLM 說得這麼不堪，難道它一無是處嗎？其實，只要你把它放對象限，它就是無敵強的。意思是，如果你的工作內容落在 C 象限（計畫型） 或 D 象限（敘事式的資料整理），它絕對是神器。
1. 【C 象限：計畫型】學術研究者與基層幕僚
- 情境： 需要在短時間內讀完數十篇充滿艱澀術語的論文，或把 500 頁的操作手冊轉化為「法規導讀簡報」。
- 優勢： 這類簡報不需要煽情，需要的是「資訊絕對準確」。NotebookLM 的 RAG 技術確保了「絕不幻覺」，它生成的重點大綱準確度極高，可以直接貼進簡報。
2. 【D 象限：敘事式】行政助理與專案經理
- 情境： 老闆丟了三家競品的年度財報和長達兩小時的會議逐字稿，要求下午給出一份摘要。
- 優勢： 它能快速交叉比對多份文件，提取出特定的決議事項。它幫你完成了最痛苦的「資料海選」苦力活。
3. 不在分類中的一種情境：試探型簡報
我最常或是最有機會用NotebookLM做簡報的機會，就是這種試探型簡報。
常常會有一種主管或是客戶交代的任務，希望擬提案，但是八字還沒一撇，也沒講出確切需求，很多變數都還存在。這時候我不太會花很多時間去做這份簡報，我的目的就是去探尋需求和聚焦收斂。
這時我就會丟我的提案企劃檔案，以及請notebookLM上網找資料，直接幫我整理出網頁，快速提案聚焦。這樣的簡報其實也是非正式的，主管和客戶也都比較能理解，不會有看起來不專業或是覺得你不用心的負面印象。
六、 總結：把 AI 當幕後工作人員，把「人味」留在前台當主角
大叔幫大家做個總結：
NotebookLM 是用來「降維打擊複雜資訊」的後台苦力，適合做「報告 (Report)」；但它絕對不是用來「昇華觀點」的前台門面，極度不適合用來做需要信任感的「演講 (Presentation)」或「商業提案 (Pitch)」。
不要迷信那些「神級提示詞」能幫你洗掉 AI 味。這個時代，不缺被 AI 整理得漂漂亮亮的對稱資訊，缺的是帶有「人味」、「瑕疵」與「真實偏見」的獨特觀點。
正確的工作流應該是：用 NotebookLM 吞下 100 頁的財報做事實查核和整理資料，然後關掉它；用你自己的大腦、你的行業痛點，結合 Canva、Gamma 或 Claude，重新寫出一句極具挑釁意味的標題與排版。
你才是登場上演的主角，AI 永遠只能當影片最後出現那一堆字幕中的幕後工作人員。
想更深入了解大叔提到的這套「簡報四象限分類法」，以及每一類象限具體該用哪些 AI 工具來補強？強烈建議你閱讀我之前寫的這篇深度指南：《如何選擇 AI 簡報工具？你必須先知道的三件事！》，裡面有更詳細的工具配置心法。
你也有被滿滿「AI 味」的簡報轟炸到疲勞的經驗嗎？或者你有一套獨門不被察覺是AI 工具作的簡報方法？留言告訴大叔，我們一起來拆解！
